Wizard

Ki-GAN@1zw 说明这个仓库主要完成了Ki-Gan的论文复现工作数据来源为：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-32239-7_31参考了以下的repo: https://github.com/lee-zq/VesselSeg-Pytorch/tree/master https://github.com/chenyilan/MICCAI19-Ki-GAN 结果展示 数据先经过python 代码进行数据增强，在经过matlab 代码得到光声数据。下面是两种传统算法重构之后的图像，左为时间反朔法，右边为DAS，由于左侧图像更为清晰，因此不同于论文中提到的，我在实现时用bformer中选取右侧图像作为输入 KEB结果，是一个32张图片的阵列 消融实验结果 结论 从消融实验的结果来看，和论文中存在很大差距，可能是数据的来源，又或者是在生成光声数据时没有能做到完全复现，同时关于作者的稀疏实验部分，由于并不知道到底是哪些通道的数据被set zero了，因此 ...

script项目架构. ├── abstract_scenario_builder.py ├── abstract_scenario.py ├── BUILD ├── cache │   ├── BUILD │   ├── cached_scenario.py │   ├── __init__.py │   ├── __pycache__ │   │   ├── cached_scenario.cpython-39.pyc │   │   └── __init__.cpython-39.pyc │   └── test │   ├── BUILD │   ├── __init__.py │   └── test_cached_scenario.py ├── __init__.py ├── nuplan_db │   ├── BUILD │   ├── __init__.py │   ├── nuplan_scenario_builder.py │   ├── nuplan_scenario_filter_utils.py │   ├── nuplan_scena ...

Towards unified robotics manipulation via object-centric policyHao Dong @Peking University 难点 机器人遇到的环境很复杂，很难用简单的组合策略进行控制 object-centric policy人交互的时候存在与物体之间的先验知识 哪个部分可以交互 往哪里运动可以实现功能项目解决的问题给机器人一个物体，可以预测出这个物体会产生怎么样的交互结果通过强化学习的方式给出trajectory 问题： 有些物体需要两只手才能拿起来 dual-arm collaboration affordance 多arm协作的时候动作空间很大，很难学习，解决方法，将问题变为一个串形任务，比如先学习affordance1，再学习affordance2

Understanding of Hierarchical Reinforcement Learningmisunderstanding of on-policy and off-policy reference: on-policy and off-policy RL definition on-policy: the learning is from the data on the target policy off-policy: the learning is from the data off the target policy 之所以有这个问题是因为我自己没有很好的区分行为策略和目标策略 行为策略：行为策略是专门负责学习数据的获取，具有一定的随机性，总是有一定的概率选出潜在的最优动作 目标策略：目标策略借助行为策略收集到的样本以及策略提升方法提升自身性能，并最终成为最优策略 异策略有时候需要重要性采样，而同策略不需要重要性采样这是因为需要估计一个策略的价值，而这个策略的价值是由另一个策略的价值估计出来的，所以需要重要性采样 分层强化学习 reference: Hi ...

ssh remote link without server_codeSteps Generate ssh key, and add it to authorized_keys (public key) in server, run ‘ssh-keygen’ in client, run ‘cat id_rsa.pub >> authorized_keys’ Add ssh key to client in local server, run below command123456$ cd .ssh$ scp my_account@server_ip:~/.ssh/id_rsa .$ mv id_rsa server_key$ echo "Host server_name" >> config # server_name is the name for your server$ echo "Hostname server_ip" >> config #server_ip is the ip of ...

Rule your research lifeIntroduction 12As I am going to study for my master's degree, I need use my time more efficiently and effectively, so I use two tools to help me manage my time and my research life.And now I am going to introduce them to you. Notion 12Notion is a tool that can help you manage your time and your research life. Here's a template that I use to manage my time. 2023-Daily Zotero 123Zotero is a tool that can help you manage your paper and your reference. It pr ...

如何使用和部署autogpt环境12win11python 3.10 基础操作 参考ref 关于paid account可以去某宝 相关问题 Q:在任意终端下使用autogptA：autogpt中的指令1python -m autogpt 实际上是讲autogpt作为一个模块来调用，想要全局调用更改pythonpath就可以，以win11为例,环境变量PYTHONPATH中添加1E:\\wily\\AUTO-GPT\ 对于linux，可以在终端中1export PYTHONPATH=your_autogpt_path 也可以更改 /etc/profile 或者 ~/.bashrch 或者 ~/.bash_profile12vim /etc/profileexport PYTHONPATH=your_autogpt_path Q:在服务器上配置，在客户端调用A：在管理员模式下启用powershell，执行12345678安装 OpenSSH 服务器组件dism /Online /Add-Capability /CapabilityName:Op ...

LSD Kmeans Feature Constructionenv feature

ROS2 debug1. DEBUG工具backward_ros 123450. run 'git clone -b foxy-devel https://github.com/pal-robotics/backward_ros.git' in your bash1. add <depend>backward_ros</depend> in your xml2. add find_package(backward_ros REQUIRED) in your CMakelist 2. 效果会显示报错内容

Git学习笔记 ref:[菜鸟教程GIT][https://www.runoob.com/git/git-basic-operations.html]git是一个常用的版本、内容管理系统，主要在以下四个区域进行操作： workspacestaging area (index)local repository (HEAD)remote repository 常用命令如下：1234567891011121314151617181920212223git init 初始化仓库git add 添加文件到indexgit commit 提交文件到local repogit diff 比较文件git reset 回退版本git rm 删除文件git mv 移动文件git branch 创建分支git checkout 切换分支git merge 合并分支git stash 缓存git log 查看历史记录git reflog ...